В производственном проекте расчёт потребности в сырье построили на данных 1С о выпуске продукции и расходе компонентов. Исходные рецептуры оставили в закрытых таблицах предприятия. Для прогноза использовали средний фактический расход материала на единицу готового продукта.
План продаж по товарной группе распределяли между артикулами по истории продаж. Объём каждого продукта умножали на средний расход компонентов, одинаковые материалы суммировали и учитывали складские остатки. После изменения прогноза расчёт повторялся.
Данные ежедневно выгружались из 1С файлами в S3-совместимое хранилище. Расчёты выполнялись в ClickHouse, а результат показывался в Yandex DataLens. Это обмен с ежедневным обновлением, поэтому его нельзя считать непрерывной синхронизацией.
Средний расход остаётся приближением. Его проверяли с сотрудницей закупок; для нового продукта без истории выпусков или после изменения состава прежнее значение требует отдельной проверки. Пользователь мог перейти от спорного количества к данным о партиях и компонентах.
Решение о заказе оставалось за закупщиком. Кейс полезен как пример подготовки расчёта и проверки исходных данных, но не подтверждает одинаковую точность или экономию на любом производстве. Дату внедрения и измеренную экономию запасов этот материал не устанавливает.
Расчёт по истории выпуска помогает подготовить закупку, но требует проверки данных и решения ответственного сотрудника.
Читайте также
Нужна помощь с настройкой или обновлением 1С?
Оставьте контакты — перезвоним в течение 10 минут в рабочее время и подскажем, что сделать в вашей ситуации.